Bayesian methods

Catena di Markov Monte Carlo (MCMC)

La Catena di Markov Monte Carlo (MCMC) è una famiglia di algoritmi computazionali per il campionamento da distribuzioni di probabilità complesse, più comunemente le distribuzioni a posteriori che emergono nell'inferenza bayesiana. Anziché calcolare le distribuzioni a posteriori analiticamente — cosa raramente possibile per modelli realistici — l'MCMC costruisce una catena di Markov la cui distribuzione stazionaria è la distribuzione a posteriori target e da essa estrae campioni dipendenti, consentendo un'inferenza probabilistica completa per praticamente qualsiasi modello.

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Bayesian Model Averaging Regressione Bayesiana Inferenza Variazionale Inferenza Variazionale c…Test del Fattore di Bayes ANOVA Bayesiana Analisi Fattoriale Bayes…Modello Gerarchico Bayes…Inferenza Bayesiana con…Regressione Lineare Baye…

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Fonti

Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Brooks, S., Gelman, A., Jones, G. & Meng, X.-L. (Eds.). (2011). Handbook of Markov Chain Monte Carlo. CRC Press. ISBN: 978-1420079418

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Markov Chain Monte Carlo. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/mcmc

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Inferenza Variazionale con Differenziazione Automatica (ADVI)Test del Fattore di Bayes ANOVA Bayesiana Analisi Fattoriale Bayesiana Modello Gerarchico Bayesiano Inferenza Bayesiana con Errore di Misura Regressione Lineare Bayesiana Regressione logistica bayesiana Bayesian Model Averaging Mediazione Bayesiana di Modelli con Errore di Misura Rete Bayesiana Metodi Bayesiani Nonparametrici Regressione Bayesiana Modellazione Bayesiana di Equazioni Strutturali (BSEM)Serie Temporali Strutturali Bayesiane Analisi del Prior Coniugato Modello di Miscela con Processo di Dirichlet Bayes Empirico Expectation Propagation (EP)Gibbs Sampling Hamiltonian Monte Carlo Inferenza Bayesiana Gerarchica Hamiltonian Monte Carlo Gerarchico Inferenza Variazionale Gerarchica Approssimazione di Laplace Confronto tra modelli mediante MCMC MCMC con errore di misurazione Inferenza Bayesiana Multilivello No-U-Turn Sampler (NUTS)Filtro a particelle (Monte Carlo Sequenziale)Robust Bayesian model averaging Markov Chain Monte Carlo Robusto Monte Carlo Sequenziale Campionamento per Fette Inferenza Variazionale

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