Modellazione Bayesiana di Equazioni Strutturali (BSEM)
La SEM bayesiana, introdotta da Muthén e Asparouhov nel 2012, estende la modellazione classica di equazioni strutturali ponendo distribuzioni a priori sui caricamenti fattoriali, sui coefficienti di percorso e sulle covarianze. Invece di restituire una singola stima di massima verosimiglianza, utilizza il metodo Monte Carlo a catena di Markov per produrre una distribuzione a posteriori completa per ogni parametro, consentendo una quantificazione rigorosa dell'incertezza in modelli con variabili latenti.
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Fonti
- Muthén, B. & Asparouhov, T. (2012). Bayesian SEM: A More Flexible Representation of Substantive Theory. Psychological Methods, 17(3), 313–335. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/bayesian-sem
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- Modellazione di equazioni strutturali (SEM)Statistica↔ compare
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