Campionamento per Fette
Slice sampling è un algoritmo Markov chain Monte Carlo (MCMC) introdotto da Radford M. Neal nel suo articolo del 2003 su Annals of Statistics. Genera campioni da una distribuzione target disegnando uniformemente dalla regione sotto la curva di densità — chiamata 'slice' — senza richiedere all'utente di specificare una step-size o una distribuzione di proposta, rendendolo auto-sintonizzante e ampiamente applicabile per l'inferenza bayesiana posteriore.
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Fonti
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/slice-sampling
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- Catena di Markov Monte Carlo (MCMC)Bayesiano↔ compare
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