ScholarGate
Assistente
Bayesian methodsBayesian / computational

Robust Bayesian model averaging

La robusta media bayesiana dei modelli estende la BMA standard sostituendo priori coniugati sensibili con priori a code pesanti o misti (ad es., misture di g-priori) e, opzionalmente, verosimiglianze robuste, in modo che le probabilità posteriori dei modelli e le stime mediate rimangano stabili quando i dati contengono outlier, osservazioni influenti o quando il prior sui parametri del modello dominerebbe altrimenti i risultati.

Apri in MethodMindIn arrivoVideoIn arrivoDownload slides

Leggi il metodo completo

Riservato ai membri

Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.

Accedi

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonti

  1. Hoeting, J. A., Madigan, D., Raftery, A. E., & Volinsky, C. T. (1999). Bayesian model averaging: A tutorial. Statistical Science, 14(4), 382–401. link
  2. Ley, E., & Steel, M. F. J. (2012). Mixtures of g-priors for Bayesian model averaging with economic applications. Journal of Econometrics, 171(2), 251–266. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/robust-bayesian-model-averaging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Bayesian Model Averaging (Robust Bayesian Model Averaging). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/bayesian/robust-bayesian-model-averaging · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026