Robust Bayesian model averaging
La robusta media bayesiana dei modelli estende la BMA standard sostituendo priori coniugati sensibili con priori a code pesanti o misti (ad es., misture di g-priori) e, opzionalmente, verosimiglianze robuste, in modo che le probabilità posteriori dei modelli e le stime mediate rimangano stabili quando i dati contengono outlier, osservazioni influenti o quando il prior sui parametri del modello dominerebbe altrimenti i risultati.
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Fonti
- Hoeting, J. A., Madigan, D., Raftery, A. E., & Volinsky, C. T. (1999). Bayesian model averaging: A tutorial. Statistical Science, 14(4), 382–401. link ↗
- Ley, E., & Steel, M. F. J. (2012). Mixtures of g-priors for Bayesian model averaging with economic applications. Journal of Econometrics, 171(2), 251–266. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/robust-bayesian-model-averaging
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