Analisi del Prior Coniugato
L'analisi del prior coniugato è una classe di metodi di inferenza Bayesiana in cui la distribuzione a priori e la verosimiglianza appartengono a una famiglia corrispondente — chiamata coppia coniugata — in modo che la distribuzione a posteriori abbia esattamente la stessa forma funzionale del prior e possa essere derivata in forma chiusa. Introdotta sistematicamente da Raiffa e Schlaifer (1961) e consolidata da DeGroot (1970), l'analisi coniugata è la spina dorsale pedagogica delle statistiche Bayesiane introduttive e uno strumento pratico ogni volta che è richiesta la trattabilità analitica.
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Fonti
- Raiffa, H. & Schlaifer, R. (1961). Applied Statistical Decision Theory. Harvard University Press. ISBN: 978-0-87584-017-8
- DeGroot, M. H. (1970). Optimal Statistical Decisions. McGraw-Hill. ISBN: 978-0-07-016242-6
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-4398-4095-5
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Prior Bayesian Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/conjugate-prior-analysis
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