Inferenza Bayesiana Multilivello
L'inferenza Bayesiana multilivello combina la probabilità Bayesiana con strutture dati gerarchiche, trattando i parametri a livello di gruppo come estratti da una distribuzione di popolazione comune. Stima simultaneamente gli effetti a livello di unità e gli iperparametri che governano la loro variazione, propagando l'incertezza completa attraverso ogni livello della gerarchia tramite campionamento a posteriori.
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Fonti
- Gelman, A., & Hill, J. (2007). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521686891
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919049
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/multilevel-bayesian-inference
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- Catena di Markov Monte Carlo (MCMC)Bayesiano↔ compare
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