Regresi Linier Berganda

Regresi linier berganda (MLR) adalah model regresi parametrik yang menyatakan hasil kontinu sebagai kombinasi linier berbobot dari dua atau lebih variabel prediktor ditambah suku galat acak. Bobot yang tidak diketahui (koefisien regresi) diestimasi dengan metode kuadrat terkecil biasa (OLS), yang meminimalkan jumlah kuadrat residu. Metode ini berakar dari karya Francis Galton tahun 1886 tentang tinggi badan warisan dan diletakkan pada dasar matematika yang kuat oleh Karl Pearson; buku teks Draper dan Smith tahun 1966 menjadikannya kerangka kerja standar untuk regresi terapan.