Regresi Linear Sederhana
Regresi linear sederhana adalah metode parametrik fundamental untuk memodelkan hubungan garis lurus antara satu prediktor kontinu dan satu hasil kontinu, memperkirakan kemiringan (slope) dan titik potong (intercept) menggunakan metode kuadrat terkecil biasa (OLS). Prinsip kuadrat terkecil pertama kali diterbitkan oleh Adrien-Marie Legendre pada tahun 1805, dan Francis Galton memperkenalkan konsep regresi menuju rata-rata pada tahun 1886, menciptakan istilah yang menamai seluruh keluarga metode ini.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link ↗
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/simple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uji-t Sampel IndependenStatistika↔ compare
- Regresi LogistikStatistika Penelitian↔ compare
- Regresi Linier BergandaStatistika↔ compare
- Analisis Varians Satu ArahStatistika↔ compare
- Korelasi Momen Produk PearsonStatistika↔ compare
- Regresi PolinomialStatistika↔ compare
- Regresi RidgePembelajaran Mesin↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →