Analisis Data Komposisional (CoDA)
Analisis Data Komposisional (CoDA) adalah cabang statistik multivariat yang dirancang untuk data yang merepresentasikan bagian dari keseluruhan — proporsi, persentase, atau konsentrasi yang berjumlah konstan. Diperkenalkan oleh John Aitchison dalam makalah pentingnya tahun 1982, CoDA mengakui bahwa metode Euclidean standar gagal pada simpleks dan sebaliknya beroperasi melalui transformasi log-rasio yang menghormati sifat relatif informasi komposisional.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Aitchison, J. (1982). The statistical analysis of compositional data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 44(2), 139–177. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1982.tb01195.x ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Compositional Data Analysis (CoDA). ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/compositional-data-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi Linier BergandaStatistika↔ compare
- Analisis Data SimbolikKomputasi Lunak↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →