Regresi Linier Berganda Robust
Regresi linier berganda robust mengestimasi hubungan linier antara hasil kontinu dan beberapa prediktor sambil tahan terhadap pencilan (outlier) dan pelanggaran asumsi normalitas. Alih-alih meminimalkan jumlah kuadrat residu, metode ini menggunakan fungsi kerugian (loss function) yang terbatas—paling umum fungsi Huber atau Tukey bisquare—sehingga observasi ekstrem memiliki pengaruh terbatas pada koefisien yang diestimasi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Sumber
- Huber, P. J. (1964). Robust estimation of a location parameter. Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73–101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732 ↗
- Maronna, R. A., Martin, R. D., & Yohai, V. J. (2006). Robust Statistics: Theory and Methods. Wiley. ISBN: 978-0470010921
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/robust-multiple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi LassoPembelajaran Mesin↔ compare
- Regresi Linier BergandaStatistika↔ compare
- Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Ekonometrika↔ compare
- Regresi KuantilEkonometrika↔ compare
- Regresi RidgePembelajaran Mesin↔ compare
- Regresi RobustStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →