Analisis Daya untuk Regresi Berganda
Analisis daya untuk regresi berganda adalah prosedur pra-studi, yang diformalkan oleh Jacob Cohen (1988), yang menghitung ukuran sampel minimum yang diperlukan untuk mendeteksi efek regresi dengan ukuran tertentu dengan kekuatan statistik yang memadai. Prosedur ini menggunakan R² yang diantisipasi (atau ukuran efek f² Cohen yang setara) dan jumlah prediktor untuk menentukan berapa banyak observasi yang harus dikumpulkan sebelum pengumpulan data dimulai.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Kekuatan Statistik untuk Korelasi PearsonStatistika↔ compare
- Regresi Linier BergandaStatistika↔ compare
- Analisis Daya untuk ANOVAStatistika↔ compare
- Analisis Kekuatan untuk uji-tStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →