Prosedur Benjamini-Hochberg (Pengendalian FDR)
Prosedur Benjamini-Hochberg (BH), yang diperkenalkan oleh Yoav Benjamini dan Yosef Hochberg pada tahun 1995, mengendalikan tingkat penemuan palsu (FDR) — proporsi yang diharapkan dari positif palsu di antara semua hipotesis yang ditolak — daripada probabilitas positif palsu apa pun. Dengan mentolerir sebagian terkendali dari penemuan palsu, prosedur ini memberikan kekuatan yang jauh lebih besar daripada metode tingkat kesalahan keluarga (family-wise error rate) seperti Bonferroni atau Holm, itulah sebabnya prosedur ini menjadi alat standar untuk pengujian simultan berskala besar dalam genomik, neuroimaging, dan bidang throughput tinggi lainnya.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Koreksi BonferroniStatistika↔ compare
- Koreksi Holm (Holm-Bonferroni)Statistika↔ compare
- Regresi Linier BergandaStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →