Analisis Kovarians (ANCOVA)
ANCOVA adalah uji hipotesis parametrik yang membandingkan rerata terkalibrasi dari dua atau lebih kelompok independen sambil secara statistik mengendalikan satu atau lebih kovariat kontinu. Dengan menghilangkan sebagian varians hasil yang dijelaskan oleh kovariat, ANCOVA meningkatkan presisi statistik dan menghasilkan perbandingan kelompok yang lebih adil. Metode ini dibangun di atas kerangka model linier umum yang dikonsolidasikan oleh Fisher pada awal tahun 1930-an dan dijelaskan secara komprehensif oleh Tabachnick dan Fidell (2013).
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/ancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uji H Kruskal-WallisStatistika↔ compare
- Analisis Multivariat Kovarians (MANCOVA)Statistika↔ compare
- Analisis Varians Satu ArahStatistika↔ compare
- Uji-t Welch (varians tidak sama)Statistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →