Analisis Korelasi Kanonikal
Analisis Korelasi Kanonikal (CCA) adalah metode statistik multivariat yang mengidentifikasi pasangan kombinasi linear — satu dari setiap dua set variabel — sedemikian rupa sehingga korelasi antara setiap pasangan dimaksimalkan. Diperkenalkan oleh Harold Hotelling dalam makalah landmarknya di Biometrika tahun 1936, CCA menyediakan kerangka linear paling umum untuk mempelajari asosiasi antara dua baterai pengukuran multivariat, dan banyak prosedur klasik (regresi berganda, MANOVA, analisis diskriminan) adalah kasus khusus darinya.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hotelling, H. (1936). Relations between two sets of variates. Biometrika, 28(3–4), 321–377. DOI: 10.1093/biomet/28.3-4.321 ↗
- Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471360919
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Canonical Correlation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/canonical-correlation-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis DiskriminanStatistika↔ compare
- Analisis FaktorStatistika Penelitian↔ compare
- Regresi Linier BergandaStatistika↔ compare
- Regresi Kuadrat Terkecil Parsial (PLS)Pembelajaran Mesin↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →