Metodologi Permukaan Respons (RSM)
Metodologi Permukaan Respons (RSM) adalah kumpulan teknik statistik dan matematis untuk membangun model polinomial empiris orde kedua yang menghubungkan variabel respons kontinu dengan dua atau lebih faktor masukan yang dapat dikendalikan, dan kemudian menemukan pengaturan faktor yang mengoptimalkan respons tersebut. Pendekatan ini diperkenalkan oleh George E. P. Box dan K. B. Wilson dalam makalah penting mereka tahun 1951 dan sejak itu menjadi landasan optimasi proses di berbagai bidang teknik, kimia, ilmu pangan, dan farmasi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
+72 lainnya
Sumber
- Box, G. E. P. & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 13(1), 1–45. link ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C. & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916032
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Response Surface Methodology (RSM). ScholarGate. https://scholargate.app/id/experimental-design/response-surface-methodology
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Desain Faktorial Pecahan 2^(k-p)Desain Eksperimen↔ bandingkan
- Desain Eksperimental Faktorial PenuhDesain Eksperimen↔ bandingkan
- Desain Bujur Sangkar Latin dan Bujur Sangkar Greco-LatinDesain Eksperimen↔ bandingkan
- Regresi Linier BergandaStatistika↔ bandingkan
- Analisis Varians Satu ArahStatistika↔ bandingkan
- Metode Taguchi (Array Ortogonal, Rasio Sinyal-terhadap-Derau)Desain Eksperimen↔ bandingkan
- Analisis Varians Dua Arah (ANOVA Dua Arah)Statistika↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →