Pemodelan Berbasis Agen (ABM) — Mensimulasikan Kompleksitas Emergen

Pemodelan berbasis agen (ABM) adalah metode simulasi komputasi, yang diformalkan melalui karya Thomas Schelling dan Robert Axelrod pada tahun 1970-an–1990-an, yang mensimulasikan perilaku sistem kompleks dengan menentukan dan menjalankan agen otonom — individu, perusahaan, sel, atau entitas terbatas lainnya — yang interaksi lokalnya satu sama lain dan dengan lingkungan mereka secara kolektif menghasilkan pola global tingkat sistem yang tidak dapat diprediksi dari aturan agen tunggal mana pun.