Pemrograman Dinamis Berbasis Agen — Pengambilan Keputusan Sekuensial dalam Sistem Multi-Agen
Pemrograman dinamis berbasis agen (ABDP) menanamkan kerangka kerja pemrograman dinamis Bellman ke dalam agen individual dalam model berbasis agen, memungkinkan setiap agen untuk memecahkan masalah keputusan sekuensial multi-tahap menggunakan induksi mundur atau iterasi fungsi nilai. Hasilnya adalah populasi agen yang mengoptimalkan yang interaksinya menghasilkan perilaku sistem-tingkat yang muncul.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. Elsevier, Amsterdam. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Dynamic Programming — Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/agent-based-dynamic-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pemodelan Berbasis Agen (ABM)Simulasi↔ compare
- Pemrograman DinamisOptimasi↔ compare
- Pemrograman Dinamis Multi-ObjektifSimulasi↔ compare
- Pembelajaran PenguatanPembelajaran Mendalam↔ compare
- Pemrograman Dinamis StokastikSimulasi↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →