ScholarGate
Asisten
Process / pipelineSimulation / optimization

Pencarian Tabu Berbasis Agen — Optimasi Metaheuristik Multi-Agen Terdistribusi

Pencarian Tabu Berbasis Agen (ABTS) menyematkan metaheuristik pencarian tabu di dalam kerangka kerja multi-agen di mana agen otonom masing-masing menjalankan utas pencarian tabu independen atau kooperatif, berbagi solusi yang menjanjikan untuk keluar dari optimum lokal dan secara kolektif menjelajahi ruang pencarian kombinatorial atau kontinu yang besar secara lebih efektif daripada implementasi utas tunggal.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190
  2. Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/agent-based-tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAgent-based Tabu Search (Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/simulation/agent-based-tabu-search · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026