Pemodelan Berbasis Agen Multi-Objektif
Pemodelan Berbasis Agen Multi-Objektif (MO-ABM) menggabungkan simulasi berbasis agen dengan optimasi multi-objektif untuk secara simultan mengoptimalkan beberapa kriteria kinerja yang saling bertentangan di seluruh sistem adaptif yang kompleks. Agen otonom berinteraksi sesuai dengan aturan perilaku sementara pengoptimal mencari konfigurasi parameter yang mencapai trade-off Pareto-optimal di antara tujuan tingkat sistem yang bersaing.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pemodelan Berbasis Agen (ABM)Simulasi↔ compare
- Algoritma Genetika Multi-Objektif (MOGA)Simulasi↔ compare
- Optimasi Multi-ObjektifSimulasi↔ compare
- Dinamika Sistem Multi-ObjektifSimulasi↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →