Persamaan Diferensial Stokastik (PDS)
Persamaan diferensial stokastik (PDS) adalah model persamaan diferensial yang menggabungkan suku hanyutan (drift) deterministik — yang mengatur kecenderungan rata-rata suatu sistem — dengan suku difusi stokastik yang digerakkan oleh proses Wiener (gerak Brown). Dipelopori melalui kalkulus Itô oleh Kiyosi Itô pada tahun 1944 dan diberi perlakuan numerik yang komprehensif oleh Kloeden dan Platen pada tahun 1992, PDS adalah bahasa pemodelan standar untuk sistem waktu kontinu yang mengalami derau acak, termasuk harga aset keuangan, dinamika populasi, dan proses fisika.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Øksendal, B. (2003). Stochastic Differential Equations: An Introduction with Applications (6th ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-3-642-14394-6 ↗
- Kloeden, P.E. & Platen, E. (1992). Numerical Solution of Stochastic Differential Equations. Springer. DOI: 10.1007/978-3-662-12616-5 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Differential Equations (SDEs). ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/stochastic-differential-equations
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pemodelan Berbasis Agen (ABM)Simulasi↔ compare
- Inferensi BayesianStatistika↔ compare
- Metropolis-Hastings (MCMC)Simulasi↔ compare
- Simulasi Monte CarloPengambilan Keputusan↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →