ScholarGate
Asisten
Process / pipeline

Persamaan Diferensial Stokastik (PDS)

Persamaan diferensial stokastik (PDS) adalah model persamaan diferensial yang menggabungkan suku hanyutan (drift) deterministik — yang mengatur kecenderungan rata-rata suatu sistem — dengan suku difusi stokastik yang digerakkan oleh proses Wiener (gerak Brown). Dipelopori melalui kalkulus Itô oleh Kiyosi Itô pada tahun 1944 dan diberi perlakuan numerik yang komprehensif oleh Kloeden dan Platen pada tahun 1992, PDS adalah bahasa pemodelan standar untuk sistem waktu kontinu yang mengalami derau acak, termasuk harga aset keuangan, dinamika populasi, dan proses fisika.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Øksendal, B. (2003). Stochastic Differential Equations: An Introduction with Applications (6th ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-3-642-14394-6
  2. Kloeden, P.E. & Platen, E. (1992). Numerical Solution of Stochastic Differential Equations. Springer. DOI: 10.1007/978-3-662-12616-5

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Differential Equations (SDEs). ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/stochastic-differential-equations

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateStochastic Differential Equations (Stochastic Differential Equations (SDEs)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/simulation/stochastic-differential-equations · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026