Policy Scenario Agent-Based Modeling — Evaluasi kebijakan komparatif menggunakan simulasi berbasis agen
Policy Scenario Agent-Based Modeling (PS-ABM) adalah metode simulasi yang menggunakan model berbasis agen untuk mengevaluasi dan membandingkan berbagai skenario kebijakan. Agen otonom yang heterogen berinteraksi di bawah rezim kebijakan yang berbeda, dan hasil tingkat sistem yang muncul dibandingkan antar skenario untuk menginformasikan keputusan kebijakan berbasis bukti. Metode ini banyak digunakan dalam kesehatan masyarakat, perencanaan kota, ekonomi, dan penelitian kebijakan sosial.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pemodelan Berbasis Agen (ABM)Simulasi↔ compare
- Simulasi Monte CarloPengambilan Keputusan↔ compare
- Analisis Skenario KebijakanSimulasi↔ compare
- Dinamika Sistem Skenario KebijakanSimulasi↔ compare
- System DynamicsSimulasi↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →