Analisis Sensitivitas Berbasis Agen — Mengukur Pengaruh Parameter dalam Model Simulasi Kompleks
Analisis sensitivitas berbasis agen (ABSA) menerapkan teknik analisis sensitivitas pada model berbasis agen (ABM) untuk menentukan parameter masukan mana yang paling kuat memengaruhi keluaran emergen. Karena ABM bersifat stokastik dan nonlinier, turunan analitik standar tidak tersedia; ABSA menggunakan eksperimen simulasi yang dirancang — metode penyaringan, indeks berbasis varians, atau pengganti berbasis regresi — untuk memberi peringkat kepentingan parameter dan memandu kalibrasi serta validasi model.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pemodelan Berbasis Agen (ABM)Simulasi↔ compare
- Desain Simulasi BerlapisSimulasi↔ compare
- Simulasi Monte CarloPengambilan Keputusan↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →