Pemodelan Berbasis Agen Bayesian — Kalibrasi Simulasi Kompleks dengan Inferensi Bayesian

Pemodelan Berbasis Agen Bayesian mengintegrasikan inferensi statistik Bayesian dengan simulasi berbasis agen untuk mengkalibrasi parameter model dan mengukur ketidakpastian. Alih-alih menetapkan aturan agen dan parameter berdasarkan asumsi, pendekatan ini memperlakukan parameter yang tidak diketahui sebagai distribusi probabilitas dan memperbaruinya secara sistematis terhadap data yang diamati, menghasilkan posterior penuh atas konfigurasi model yang masuk akal.