ScholarGate
Asisten
Process / pipelineSimulation / optimization

Stochastic Cellular Automata — Simulasi Berbasis Kisi Probabilistik untuk Sistem Spasial Kompleks

Stochastic Cellular Automata (SCA) memperluas automata seluler klasik dengan mengganti aturan transisi deterministik dengan aturan probabilistik, memungkinkan setiap sel pada kisi mengubah keadaan sesuai dengan distribusi probabilitas yang dikondisikan pada lingkungannya. Hal ini menjadikan SCA alat yang ampuh untuk mensimulasikan proses spasial dunia nyata di mana keacakan, derau, dan ketidakpastian mengatur interaksi lokal — mulai dari penyebaran epidemi dan kebakaran hutan hingga aliran lalu lintas dan difusi material.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 9781579550080
  2. Chopard, B., Droz, M. (1998). Cellular Automata Modeling of Physical Systems. Cambridge University Press, Cambridge. ISBN: 9780521679459

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Cellular Automata — Probabilistic Grid-Based Simulation of Complex Spatial Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/stochastic-cellular-automata

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateStochastic Cellular Automata (Stochastic Cellular Automata — Probabilistic Grid-Based Simulation of Complex Spatial Systems). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/simulation/stochastic-cellular-automata · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026