Pemrograman Tujuan Berbasis Agen — Simulasi-optimasi hibrida dengan agen terdesentralisasi dan pemenuhan multi-tujuan
Pemrograman Tujuan Berbasis Agen (ABGP) mengintegrasikan simulasi berbasis agen dengan optimasi pemrograman tujuan untuk memodelkan sistem di mana banyak pengambil keputusan otonom mengejar tujuan yang bersaing dan diprioritaskan. Ini memungkinkan peneliti untuk mempelajari bagaimana perilaku terdesentralisasi dan adaptif di tingkat agen mengarah pada hasil tingkat sistem yang diukur terhadap target yang telah ditentukan, menangkap kemunculan dan pemenuhan multi-kriteria secara bersamaan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/agent-based-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pemodelan Berbasis Agen (ABM)Simulasi↔ compare
- Optimasi Multi-Objektif Berbasis AgenSimulasi↔ compare
- Pemrograman TujuanPengambilan Keputusan↔ compare
- Pemrograman Tujuan Multi-ObjektifSimulasi↔ compare
- Pemrograman Sasaran StokastikSimulasi↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →