Pengujian Kecocokan (Goodness-of-Fit)
Pengujian kecocokan (GOF) adalah kerangka kerja untuk menilai apakah data yang diamati konsisten dengan distribusi probabilitas atau model yang dihipotesiskan. Berasal dari uji chi-kuadrat Karl Pearson (1900), uji GOF mengukur ketidaksesuaian antara data dan prediksi model, menghasilkan nilai-p untuk menilai apakah penyimpangan yang diamati signifikan secara statistik atau disebabkan oleh kebetulan acak.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157-175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Cramér, H. (1928). On the composition of elementary errors. Skandinavisk Aktuarietidskrift, 11, 141-180. link ↗
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83-91. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Goodness-of-Fit Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/id/model-evaluation/goodness-of-fit
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Kriteria Informasi Akaike (AIC)Evaluasi Model↔ bandingkan
- Kriteria Informasi Bayesian (BIC)Evaluasi Model↔ bandingkan
- Mean Squared Error (MSE)Evaluasi Model↔ bandingkan
- R-squaredEvaluasi Model↔ bandingkan
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →