Uji Kolmogorov-Smirnov
Uji Kolmogorov-Smirnov (KS) adalah uji kecocokan-ke-baikan nonparametrik yang menilai apakah suatu sampel berasal dari distribusi teoretis tertentu, seperti normal atau eksponensial. Pertama kali diformalkan oleh Andrey Kolmogorov pada tahun 1933 dan dikembangkan lebih lanjut oleh Nikolai Smirnov pada tahun 1948, uji ini membandingkan fungsi distribusi kumulatif empiris dari data yang diamati terhadap CDF teoretis target dan mengukur deviasi absolut maksimumnya.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/kolmogorov-smirnov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uji Lilliefors untuk NormalitasStatistika↔ compare
- Uji Kolmogorov-Smirnov Dua SampelStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →