Uji Chi-Square untuk Independensi
Uji chi-square untuk independensi adalah uji hipotesis nonparametrik yang menguji apakah dua variabel kategorikal berasosiasi dengan membandingkan frekuensi observasi dan frekuensi ekspektasi dalam tabulasi silang. Uji ini didasarkan pada kriteria chi-square yang diperkenalkan oleh Karl Pearson pada tahun 1900.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Sumber
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- V CramerStatistika↔ compare
- Uji McNemarStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →