Coefficient of Determination
R² mengkuantifikasi kecocokan dengan membandingkan seberapa baik model Anda memprediksi hasil dibandingkan dengan hanya menggunakan rata-rata dari semua observasi. Nilai 1 menunjukkan prediksi sempurna, 0 menunjukkan model tidak lebih baik dari rata-rata, dan nilai negatif menunjukkan model lebih buruk dari rata-rata. Metrik ini invarian skala dan dapat diinterpretasikan sebagai persentase: R² sebesar 0,85 berarti model menjelaskan 85% variabilitas dalam target.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/id/model-evaluation/r-squared
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- R-squared yang Disesuaikan (R²_adj)Evaluasi Model↔ compare
- Kriteria Informasi Akaike (AIC)Evaluasi Model↔ compare
- Kriteria Informasi Bayesian (BIC)Evaluasi Model↔ compare
- Rata-rata Kesalahan Absolut (MAE)Evaluasi Model↔ compare
- Root Mean Squared Error (RMSE)Evaluasi Model↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →