ScholarGate
Asisten
MCDMRegression evaluation

Coefficient of Determination

R² mengkuantifikasi kecocokan dengan membandingkan seberapa baik model Anda memprediksi hasil dibandingkan dengan hanya menggunakan rata-rata dari semua observasi. Nilai 1 menunjukkan prediksi sempurna, 0 menunjukkan model tidak lebih baik dari rata-rata, dan nilai negatif menunjukkan model lebih buruk dari rata-rata. Metrik ini invarian skala dan dapat diinterpretasikan sebagai persentase: R² sebesar 0,85 berarti model menjelaskan 85% variabilitas dalam target.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link
  2. Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720
  3. Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/id/model-evaluation/r-squared

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateR-squared (Coefficient of Determination). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/model-evaluation/r-squared · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026