Nilai-p dan Signifikansi Statistik
Nilai-p adalah probabilitas mengamati data yang ekstrem atau lebih ekstrem dari yang sebenarnya diamati, dengan asumsi hipotesis nol benar. Diperkenalkan oleh Ronald Fisher pada tahun 1925, ini adalah dasar pengujian hipotesis frekuentis. Signifikansi statistik dinyatakan ketika nilai-p jatuh di bawah ambang batas yang telah ditentukan sebelumnya (tingkat alfa, biasanya 0,05).
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/id/research-statistics/p-value-significance
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Ukuran EfekStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Masalah Perbandingan BergandaStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Pengujian Hipotesis NolStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Daya Statistik dan Ukuran SampelStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Kesalahan Tipe I dan Tipe IIStatistika Penelitian↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →