Uji Independensi Chi-Square Pearson
Uji chi-square independensi adalah uji hipotesis nonparametrik yang menentukan apakah dua variabel kategorikal secara statistik berasosiasi atau independen satu sama lain. Diperkenalkan oleh Karl Pearson pada tahun 1900, uji ini tetap menjadi prosedur standar untuk menganalisis tabel kontingensi dan tidak memerlukan asumsi normalitas — hanya bahwa observasi independen dan frekuensi sel yang diharapkan cukup besar.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/chi-square
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- V CramerStatistika↔ compare
- Regresi LogistikStatistika Penelitian↔ compare
- Uji McNemarStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →