Pengujian Hipotesis Nol
Pengujian Signifikansi Hipotesis Nol (NHST) adalah kerangka statistik dominan dalam penelitian empiris. Hipotesis nol (H₀) mewakili asumsi default—biasanya 'tidak ada efek' atau 'tidak ada perbedaan'—sementara hipotesis alternatif (H₁) mewakili klaim yang sedang diuji. Uji ini menghitung probabilitas mengamati data jika H₀ benar (nilai-p); jika p sangat kecil, H₀ ditolak demi H₁. Dirumuskan oleh Ronald Fisher dan diperluas oleh Neyman dan Pearson pada awal abad ke-20, NHST merupakan dasar penelitian konfirmatori tetapi telah banyak dikritik karena penyalahgunaan dan salah interpretasi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Gigerenzer, G., & Marewski, J. N. (2015). Surrogate Science: The Idol of a Universal Method for Scientific Inference. Journal of Management, 41(2), 421–440. DOI: 10.1177/0149206314547522 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Null Hypothesis Significance Testing (NHST) and Hypothesis Formulation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/research-statistics/null-hypothesis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Interval KepercayaanStatistika Penelitian↔ compare
- Nilai-p dan Signifikansi StatistikStatistika Penelitian↔ compare
- Daya Statistik dan Ukuran SampelStatistika Penelitian↔ compare
- Kesalahan Tipe I dan Tipe IIStatistika Penelitian↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →