Uji Normalitas Anderson-Darling
Uji Anderson-Darling adalah uji kecocokan empiris fungsi distribusi (EDF) yang diperkenalkan oleh Anderson dan Darling pada tahun 1952, yang memeriksa apakah sampel kontinu berasal dari distribusi yang ditentukan seperti normal, eksponensial, atau Weibull. Dengan memberi bobot lebih pada deviasi di ekor, uji ini mendeteksi penyimpangan pada ekstrem distribusi dengan lebih kuat daripada uji Kolmogorov-Smirnov.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437 ↗
- Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/anderson-darling-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uji Fligner-Killeen untuk Homogenitas VariansStatistika↔ compare
- Uji Lilliefors untuk NormalitasStatistika↔ compare
- Uji Median MoodStatistika↔ compare
- Uji Normalitas Shapiro-WilkStatistika↔ compare
- Uji Kolmogorov-Smirnov Dua SampelStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →