Optimasi Berbasis Pengganti — Desain Berbantuan Metamodel

Optimasi berbasis pengganti (surrogate-based optimization), yang diformalkan dalam kerangka eksperimen komputer oleh Sacks et al. (1989) dan dipopulerkan untuk rekayasa oleh Forrester et al. (2008), menggantikan simulasi atau eksperimen fisik yang sangat mahal dengan model perkiraan yang murah — disebut pengganti atau metamodel — dan kemudian mengoptimalkan pengganti tersebut. Pengganti biasanya adalah Kriging (Gaussian Process), Radial Basis Function, atau permukaan respons polinomial yang disesuaikan dengan sejumlah kecil evaluasi desain yang dipilih dengan cermat dan diperbarui secara berkala seiring kemajuan pencarian.