Desain Eksperimental Faktorial Penuh
Desain faktorial penuh adalah metode eksperimental parametrik di mana setiap kombinasi tingkat faktor diuji secara bersamaan, memungkinkan estimasi semua efek utama dan semua efek interaksi dalam satu studi. Berakar pada karya dasar R. A. Fisher tentang desain eksperimen (1926) dan dikembangkan secara sistematis oleh Box, Hunter, dan Hunter (2005) serta Montgomery (2017), bentuk 2^k menguji k faktor dua tingkat di seluruh 2^k percobaan dan merupakan tolok ukur terhadap desain faktorial lainnya.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
+11 lainnya
Sumber
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471718130
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Full Factorial Experimental Design (2^k). ScholarGate. https://scholargate.app/id/experimental-design/factorial-design
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Desain Faktorial Pecahan 2^(k-p)Desain Eksperimen↔ bandingkan
- Analisis Varians Satu ArahStatistika↔ bandingkan
- Metodologi Permukaan Respons (RSM)Desain Eksperimen↔ bandingkan
- Metode Taguchi (Array Ortogonal, Rasio Sinyal-terhadap-Derau)Desain Eksperimen↔ bandingkan
- Analisis Varians Dua Arah (ANOVA Dua Arah)Statistika↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →