Desain Faktorial Fraksional Hibrida — Menggabungkan Desain Fraksional untuk Estimasi yang Lebih Luas

Desain faktorial fraksional hibrida (HFFD) menggabungkan dua atau lebih sub-desain faktorial fraksional — seringkali melibatkan faktor dengan jumlah level yang berbeda atau dengan struktur aliasing yang berbeda — menjadi satu eksperimen terkoordinasi. Tujuannya adalah untuk mencapai kemampuan estimasi (efek utama, interaksi dua-faktor yang ditargetkan) yang tidak dapat disediakan oleh satu desain fraksional standar dalam jumlah run yang sama, menjadikannya sangat berharga dalam pengembangan teknik dan optimasi proses industri.