ScholarGate
Asisten
Process / pipelineEngineering methods

Desain Faktorial Pecahan yang Kuat — Eksperimentasi Tahan Gangguan dengan Jumlah Uji Coba yang Dikurangi

Desain faktorial pecahan yang kuat menggabungkan efisiensi jumlah uji coba dari larik faktorial pecahan dengan filosofi desain parameter yang kuat dari Taguchi. Dengan memanipulasi faktor kontrol (larik dalam) dan faktor gangguan (larik luar) secara bersamaan — masing-masing disusun sebagai faktorial pecahan — metode ini mengidentifikasi pengaturan faktor yang meminimalkan variasi produk atau proses karena kondisi yang tidak terkendali, tanpa memerlukan eksperimen faktorial penuh.

Temukan Topik dengan PaperMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
  2. Taguchi, G. (1987). System of Experimental Design: Engineering Methods to Optimize Quality and Minimize Costs. UNIPUB/Kraus International. ISBN: 978-0527916213

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Parameter Design with Fractional Factorial Arrays. ScholarGate. https://scholargate.app/id/experimental-design/robust-fractional-factorial-design

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateRobust Fractional Factorial Design (Robust Parameter Design with Fractional Factorial Arrays). Diakses 2026-06-18 dari https://scholargate.app/id/experimental-design/robust-fractional-factorial-design · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026