Desain Faktorial Penuh Multi-Respons — Mengoptimalkan Banyak Hasil Secara Simultan

Desain faktorial penuh multi-respons memperluas eksperimen faktorial penuh klasik dengan mengukur dan mengoptimalkan dua atau lebih variabel respons secara bersamaan. Setiap kombinasi dari semua level faktor diuji, memberikan informasi efek utama dan interaksi yang lengkap untuk setiap respons. Fungsi keinginan (desirability function) atau pendekatan front Pareto kemudian mendamaikan respons yang bersaing menjadi satu pengaturan faktor optimal, menjadikannya metode pilihan ketika tujuan rekayasa atau proses melibatkan pertukaran di antara beberapa karakteristik kualitas secara bersamaan.