Metodologi Permukaan Respons Multi-respons
Metodologi Permukaan Respons Multi-respons (MRSM) memperluas RSM klasik ke situasi di mana eksperimen menghasilkan dua atau lebih variabel respons yang harus dioptimalkan secara bersamaan. Alih-alih menyetel pengaturan faktor untuk satu keluaran, MRSM menyesuaikan model polinomial orde kedua terpisah untuk setiap respons, kemudian menggabungkannya — paling umum melalui fungsi keinginan Derringer dan Suich — untuk menemukan pengaturan faktor yang memenuhi semua tujuan sekaligus.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
+3 lainnya
Sumber
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/id/experimental-design/multi-response-response-surface-methodology
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Desain Box-BehnkenDesain Eksperimen↔ bandingkan
- Desain Komposit PusatDesain Eksperimen↔ bandingkan
- Desain EksperimenDesain Eksperimen↔ bandingkan
- Metodologi Permukaan Respons yang Dibantu OptimasiDesain Eksperimen↔ bandingkan
- Quality Function DeploymentDesain Eksperimen↔ bandingkan
- Metodologi Permukaan Respons (RSM)Desain Eksperimen↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →