Desain Eksperimen Multi-respons — Optimasi Simultan Beberapa Respons
Desain Eksperimen Multi-respons (MRDoE) memperluas DoE klasik ke situasi di mana beberapa variabel respons harus dioptimalkan secara bersamaan. Alih-alih menyetel faktor untuk satu keluaran, eksperimenter menyesuaikan model regresi atau permukaan respons terpisah untuk setiap respons, lalu menggabungkannya — paling sering melalui fungsi keinginan (desirability function) Derringer dan Suich — menjadi skor komposit tunggal yang memandu pencarian pengaturan faktor yang memenuhi semua target respons sekaligus.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/id/experimental-design/multi-response-design-of-experiments
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Desain Box-BehnkenDesain Eksperimen↔ bandingkan
- Desain Komposit PusatDesain Eksperimen↔ bandingkan
- Desain EksperimenDesain Eksperimen↔ bandingkan
- Metodologi Permukaan Respons (RSM)Desain Eksperimen↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →