Desain Eksperimen Bayesian — Desain Eksperimen Optimal Bayesian

Desain eksperimen Bayesian memilih percobaan dengan memaksimalkan fungsi utilitas — biasanya perolehan informasi yang diharapkan — yang dihitung berdasarkan keyakinan awal tentang parameter model. Berbeda dengan desain klasik, yang mengoptimalkan kriteria aljabar seperti D-optimalitas di bawah asumsi tetap, DOE Bayesian menggabungkan pengetahuan awal dan ketidakpastian tentang sistem, menghasilkan desain yang optimal dalam ekspektasi di seluruh nilai parameter yang masuk akal.