ScholarGate
Asszisztens

Matematikai programozás

58 módszer ebben a családban.

Kiemelt

Afrikai Keselyű Optimalizáló AlgoritmusThe African Vultures Optimization Algorithm (AVOA) is a metaheuristic algorithm introduced by Moghdani and Salimifard in 2020, inspired by the search and scavenging behavior of AfrAgent-based dynamic programmingAgent-based dynamic programming (ABDP) embeds Bellman's dynamic programming framework within individual agents of an agent-based model, enabling each agent to solve sequential, mulAgent-Based Goal ProgrammingAgent-Based Goal Programming (ABGP) integrates agent-based simulation with goal programming optimization to model systems where multiple autonomous decision-makers pursue competingAgent-Based Integer ProgrammingAgent-Based Integer Programming (ABIP) couples the behavioral richness of agent-based modeling with the combinatorial rigor of integer programming. Individual agents pursue local oAquila OptimizerThe Aquila Optimizer (AO) is a nature-inspired metaheuristic algorithm presented by Abualigah et al. in 2021, modeled after the hunting behavior and sensory abilities of golden eagAritmetikai Optimalizálási AlgoritmusThe Arithmetic Optimization Algorithm (AOA) is a metaheuristic optimization approach introduced by Abualigah et al. in 2020 that leverages mathematical operators (multiplication, d

Reading path

This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.

  1. Lineáris programozás1947by George B. Dantzig
  2. Stochastic Linear Programming1955by George B. Dantzig
  3. Dinamikus programozás1957by Richard Bellman
  4. Sztochasztikus dinamikus programozás1957by Bellman, R.; formalized for stochastic settings by Puterman, M. L.
  5. Egészértékű programozás1958by Ralph Gomory (cutting planes, 1958); land-and-doig branch-and-bound (1960)
  6. Vegyes egészértékű programozás1958–1960by Ralph Gomory (branch-and-bound cuts, 1958); Land & Doig (branch-and-bound, 1960)
  7. Bayes-optimalizálás1975 (foundational); 2012 (ML standard)by Mockus (1975); popularised for ML by Snoek, Larochelle & Adams (2012)
  8. Slime Mould Algorithm2020by Shimin Li
all methods on this shelf ↓

Minden módszer 58

Afrikai Keselyű Optimalizáló AlgoritmusAgent-based dynamic programmingAgent-Based Goal ProgrammingAgent-Based Integer ProgrammingAquila OptimizerAritmetikai Optimalizálási AlgoritmusBayesian Dynamic ProgrammingBayes-féle célprogramozásBayesian Integer ProgrammingBayes-féle Lineáris ProgramozásBayesian Mixed-Integer ProgrammingBayes-optimalizálásKétszintű optimalizálás (vezető-követő)Branch and BoundKorlátozó ProgramozásKonvex optimalizálásDeterminisztikus Dinamikus ProgramozásDeterminisztikus egészértékű programozásDeterminisztikus lineáris programozásDeterminisztikus Egészértékű ProgramozásTörpe mongúz optimalizálásDinamikus programozásEvolúciós Stratégia (CMA-ES)Hamilton-Jacobi-Bellman egyenletHarris Hawks OptimalizációHoney Badger AlgorithmEgészértékű programozásMedúza Kereső OptimalizálóLineáris programozásVegyes egészértékű programozásTöbbcélú dinamikus programozásMulti-Objective Goal ProgrammingTöbbcélú Lineáris Programozás (MOLP)Multicritérium vegyes egészértékű programozásNemlineáris programozásPolitikai Forgatókönyv Dinamikus ProgramozásPolicy Scenario Goal ProgrammingPolicy Scenario Integer ProgrammingKvadratikus optimalizálás (QP)Robusztus célprogramozás – Több cél elérése bizonytalanság mellettRobust Integer ProgrammingRobusztus Lineáris ProgramozásRobusztus Vegyes-Egész Számú ProgramozásRobuszt OptimalizálásRunge Kutta optimalizálóA szimplex módszerSlime Mould AlgorithmSztochasztikus dinamikus programozásSztochasztikus CélprogramozásStochastic Integer ProgrammingStochastic Linear ProgrammingStochastic Mixed-Integer ProgrammingSztochasztikus optimalizálásOptimalizálás szimulált helyettesítőkkelEgységkötelezettségVariable Neighborhood Search (VNS)Járműútvonal-tervezési Probléma (VRP)Bálnaoptimalizáló Algoritmus (WOA)