Többcélú dinamikus programozás — Pareto-optimális politikák szekvenciális döntések felett
A Többcélú Dinamikus Programozás (MODP) kiterjeszti Bellman klasszikus dinamikus programozási módszerét olyan helyzetekre, ahol egy döntéshozónak több, egymással versengő célkitűzést kell optimalizálnia egyidejűleg, több szakaszban. Egyetlen optimális politika helyett a MODP egy Pareto-optimális politikai halmazt hoz létre — mindegyik egyedi kompromisszumprofilt képvisel — a vektoriális értékfüggvények visszamenőleges propagálásával az állapottéren keresztül.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Daellenbach, H. G., & Flood, R. L. (1992). Multi-objective dynamic programming. European Journal of Operational Research, 56(2), 215-225. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Dynamic Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/simulation/multi-objective-dynamic-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dinamikus programozásOptimalizálás↔ compare
- Multi-objective genetic algorithmSzimuláció↔ compare
- Többcélú Lineáris Programozás (MOLP)Szimuláció↔ compare
- Többfunkciós optimalizálásSzimuláció↔ compare
- Sztochasztikus dinamikus programozásSzimuláció↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →