Aquila Optimizer
Az Aquila Optimizer (AO) egy természet ihlette metaheurztikus algoritmus, amelyet Abualigah és mtsai mutattak be 2021-ben, a vándorsólyom (aquila chrysaetos) vadászati viselkedése és érzékszervi képességei alapján modellezve. Az algoritmus megragadja a sólyomvadászat feltáró és kiaknázó fázisait, beleértve a magasból való siklást, a nagy pontosságú látással történő feltárást és a gyors zuhanótámadásokat. Az AO korlátozott és korlátlan optimalizálási problémák megoldására szolgál.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm. Computers and Industrial Engineering, 157, 107250. DOI: 10.1016/j.cie.2021.107250 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Aquila Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/optimization/aquila-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Harris Hawks OptimalizációOptimalizálás↔ compare
- A részecskesereg-optimalizálás (PSO)Optimalizálás↔ compare
- Slime Mould AlgorithmOptimalizálás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →