Medúza Kereső Optimalizáló
A Medúza Kereső Optimalizáló (Jellyfish Search Optimizer, JSO) egy biológiailag inspirált metaheurisztikus algoritmus, amelyet Shi et al. vezetett be 2022-ben, és a medúzák óceáni környezetben való mozgásán és táplálkozási viselkedésén alapul. A medúzák két különböző viselkedést mutatnak: passzív sodródást az óceáni áramlatokkal (feltárás) és aktív úszást a táplálékforrások felé (kiaknázás). A JSO megragadja ezeket a viselkedéseket, hogy hatékony egyensúlyt teremtsen a globális keresés és a lokális finomítás között.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/optimization/jellyfish-search-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Aquila OptimizerOptimalizálás↔ compare
- A részecskesereg-optimalizálás (PSO)Optimalizálás↔ compare
- Slime Mould AlgorithmOptimalizálás↔ compare
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →