Agent-Based Goal Programming — Hibrid szimuláció-optimalizálás decentralizált ágensekkel és többcélú kielégítéssel
Az Agent-Based Goal Programming (ABGP) integrálja az ágensalapú szimulációt a célprogramozási optimalizálással, hogy olyan rendszereket modellezzen, ahol több autonóm döntéshozó versengő, priorizált célokat követ. Lehetővé teszi a kutatók számára annak tanulmányozását, hogy a decentralizált, adaptív viselkedés az ágens szintjén hogyan vezet rendszer szintű kimenetekhez, amelyeket előre meghatározott célokhoz mérnek, egyszerre megragadva az emergenciát és a többkritériumos kielégítést.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/simulation/agent-based-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ügynökalapú modellezés (ABM)Szimuláció↔ compare
- Ügynökalapú többcélú optimalizálásSzimuláció↔ compare
- CélprogramozásDöntéshozatal↔ compare
- Multi-Objective Goal ProgrammingSzimuláció↔ compare
- Sztochasztikus CélprogramozásSzimuláció↔ compare
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →