Optimalizálás szimulált helyettesítőkkel — Metamodell-segített tervezés
A szimulált helyettesítőkkel (surrogate-based optimization) végzett optimalizálás, amelyet Sacks et al. (1989) számítógépes kísérletek keretrendszerében formalizáltak és Forrester et al. (2008) népszerűsítettek a mérnöki alkalmazásokban, egy megfizethetetlenül költséges szimulációt vagy fizikai kísérletet egy olcsó közelítő modellel – helyettesítővel vagy metamodellel – vált fel, majd magát a helyettesítőt optimalizálja. A helyettesítő tipikusan Kriging (Gauss-folyamat), radiális bázisfüggvény vagy polinom válaszfelszín, amelyet egy kis számú gondosan kiválasztott tervezési kiértékeléshez illesztenek, és az optimalizálás előrehaladtával periodikusan frissítenek.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A. (2008). Engineering Design via Surrogate Modelling: A Practical Guide. Wiley. link ↗
- Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J., & Wynn, H. P. (1989). Design and Analysis of Computer Experiments. Statistical Science, 4(4), 409-423. DOI: 10.1214/ss/1177012413 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/optimization/surrogate-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayes-optimalizálásOptimalizálás↔ compare
- KísérlettervezésKísérlettervezés↔ compare
- Evolúciós Stratégia (CMA-ES)Optimalizálás↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSzimuláció↔ compare
- Válaszfelszíni Módszertan (RSM)Kísérlettervezés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →