Bayes-féle vegyes-egész programozás – Szurrogátum-segített optimalizálás vegyes-egész keresési tereken
A Bayes-féle vegyes-egész programozás (Bayesian Mixed-Integer Programming, BO-MIP) egy valószínűségi szurrogátummodellt – tipikusan egy Gauss-folyamatot – egy vegyes-egész optimalizáló solverrel kombinálva hatékonyan optimalizál költséges feketedoboz-célfüggvényeket, amelyek folytonos, valamint diszkrét vagy egész értékű döntési változókat tartalmazó tereken vannak definiálva. Különösen értékes, ha minden függvénykiértékelés költséges és az átfogó keresés kivitelezhetetlen.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Baptista, R., Poloczek, M. (2018). Bayesian Optimization of Combinatorial Structures. Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 80:462–471. link ↗
- Bonami, P., Biegler, L. T., Conn, A. R., Cornuejols, G., Grossmann, I. E., Laird, C. D., Lee, J., Lodi, A., Margot, F., Sawaya, N., Wächter, A. (2008). An algorithmic framework for convex mixed integer nonlinear programs. Discrete Optimization, 5(2), 186–204. DOI: 10.1016/j.disopt.2006.10.011 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Mixed-Integer Programming — Surrogate-Assisted Optimization over Mixed-Integer Search Spaces. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/simulation/bayesian-mixed-integer-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayes-optimalizálásOptimalizálás↔ compare
- Vegyes egészértékű programozásSzimuláció↔ compare
- Multicritérium vegyes egészértékű programozásSzimuláció↔ compare
- Robusztus Vegyes-Egész Számú ProgramozásSzimuláció↔ compare
- Stochastic Mixed-Integer ProgrammingSzimuláció↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →