Slime Mould Algorithm
A slime mold algoritmus (SMA) egy természet által inspirált metaheururistikus optimalizálási technika, amelyet Li és mtsai vezettek be 2020-ban. Ez utánozza a nyálkagombák viselkedését, amelyek optimális táplálékforrások felkutatására terjeszkednek és összehúzódnak. Az SMA a komplex optimalizálási problémákat ezeknek a szervezeteknek az adaptív táplálékszerzési és térbeli eloszlási mintázatainak szimulálásával közelíti meg.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/optimization/slime-mould-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Aquila OptimizerOptimalizálás↔ compare
- Aritmetikai Optimalizálási AlgoritmusOptimalizálás↔ compare
- Genetikus algoritmusOptimalizálás↔ compare
- Harris Hawks OptimalizációOptimalizálás↔ compare
- A részecskesereg-optimalizálás (PSO)Optimalizálás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →