ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineSimulation / optimization

Determinisztikus egészértékű programozás — Exakt optimalizálás egészértékű döntési változókkal

A determinisztikus egészértékű programozás (DIP) egy matematikai optimalizálási megközelítés, amely a legjobb megoldást keresi olyan problémákra, ahol a döntési változók némelyike vagy egésze egészértékű kell, hogy legyen, teljes mértékben ismert (determinisztikus) célfüggvény és korlátozási adatok mellett. Ez az egészértékű programozás klasszikus, nem-stochasztikus formája, amely az 1950-es évek vége óta az operációkutatás és a kombinatorikus optimalizálás alapját képezi.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Gomory, R. E. (1958). Outline of an algorithm for integer solutions to linear programs. Bulletin of the American Mathematical Society, 64(5), 275-278. DOI: 10.1090/S0002-9904-1958-10224-4
  2. Wolsey, L. A. (1998). Integer Programming. Wiley-Interscience, New York. ISBN: 9780471283669

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Integer Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/simulation/deterministic-integer-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateDeterministic Integer Programming (Deterministic Integer Programming). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/simulation/deterministic-integer-programming · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026